ai요약 : 김태훈_초등학교 취학 나이가 학업성취도에 미치는 영향 - 발행: 2023.03.31

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본문 

저자: 김태훈(경희대학교)

<요약>
  이 연구는 초등학교 취학 나이가 초등학교 4학년부터 고등학교 3학년까지의 기간 동안 학업성취도에 미치는 영향과 그 변화를 분석한다. 실제 초등학교 취학 나이는 조기입학이나 취학유예와 같은 부모의 선택에 영향을 받아 내생적으로 결정되기 때문에 초·중등교육법에 의해서 규정된 초등학교 취학 시기와 출생일에 의해 결정되는 의무 취학 나이를 실제 취학 나이에 대한 도구변수로 사용해서 초등학교 취학 나이가 학업성취도에 미치는 인과적인 효과를 추정했다. 도구변수 추정 결과 취학 나이가 많은 학생들이 어린 학생들보다 초등학교와 중학교에서 국어, 수학, 영어 성적이 높은 것으로 나타났다. 고등학교에서도 일부 긍정적인 효과가 관찰된다. 이 결과는 취학 나이가 어린 학생들의 학습과 학교 적응을 도와줄 제도와 정책이 필요함을 시사한다.

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이 연구는 초등학교 취학 나이가 학업성취도에 미치는 영향을 분석하는 것을 목적으로 합니다. 특히 초등학교 4학년부터 고등학교 3학년까지의 기간 동안 취학 나이가 성적에 어떤 영향을 미치는지 추적합니다. 연구의 주요 결론은, 취학 나이가 많은 학생들이 어린 학생들보다 초등학교와 중학교에서 국어, 수학, 영어 성적이 높다는 점이며, 이러한 성과는 고등학교에서도 부분적으로 유지된다는 것입니다. 연구는 취학 나이가 어린 학생들의 학습과 학교 적응을 지원하는 제도적 보완이 필요하다고 제안합니다.

주요 목적과 결론:

이 연구는 초등학교 취학 나이가 학업성취도에 미치는 인과적인 영향을 분석합니다. 연구는 도구변수 추정법을 이용하여 취학 나이가 성적에 미치는 효과를 추정했으며, 그 결과 취학 나이가 많은 학생들이 초등학교와 중학교에서 성적이 더 높다는 것을 확인했습니다. 연구는 또한 고등학교 진학 시 취학 나이가 일반계 고등학교에 진학할 확률을 높인다는 결론을 도출했습니다.

각 섹션 요약:

1. 머리말: 초등학교 취학 연령을 낮추는 교육부의 제안에 대한 사회적 논란과 취학 나이와 학업성취도의 관계를 분석할 필요성을 강조합니다.
2. 이론적 논의 및 선행연구: 취학 나이가 학업성취도에 미치는 영향을 설명하는 다양한 이론적 배경을 설명하고, 취학 나이가 학업 성취에 미치는 영향을 다룬 선행 연구들을 검토합니다. 주요 연구들은 취학 나이가 많은 아동이 더 높은 성과를 보인다는 것을 공통적으로 발견했습니다.
3. 데이터 및 분석 모형: 서울교육종단연구(SELS 2010)의 데이터를 사용하여, 초등학교 4학년부터 고등학교 3학년까지의 학생들의 학업성취도를 추적했습니다. 또한, 도구변수 추정법을 사용해 취학 나이가 성적에 미치는 영향을 분석했습니다.
4. 분석 결과:
   • 국어 성적: 초등학교와 중학교에서는 취학 나이가 많을수록 국어 성적이 높았습니다. 고등학교에서는 효과가 감소하지만, 일부 긍정적인 영향을 유지했습니다.
   • 수학 성적: 초등학교 5학년부터 중학교까지 수학 성적에 대한 긍정적인 영향을 발견했습니다. 고등학교에서는 효과가 감소하지만, 2학년까지는 효과가 유지되었습니다.
   • 영어 성적: 영어 성적 역시 초등학교 5학년부터 중학교까지 긍정적인 영향을 보였습니다. 그러나 고등학교에서는 효과가 크지 않았습니다.
5. 논의 및 결론: 취학 나이가 학업성취도에 미치는 긍정적인 효과는 초등학교와 중학교에서 두드러지며, 고등학교에서도 일부 유지됩니다. 또한, 취학 나이가 많은 학생들이 일반계 고등학교에 진학할 확률이 높다는 결론을 도출했습니다.

중요 통계:

• 초등학교 5학년의 경우, 취학 나이가 1년 증가할 때 국어 성적이 0.362SD, 수학 성적이 0.313SD, 영어 성적이 0.292SD 증가했습니다.
• 고등학교 진학 시 취학 나이가 1년 많을수록 일반계 고등학교에 진학할 확률이 6.9%p 증가하는 것으로 나타났습니다.

기술적 용어 설명:

• 도구변수 추정법: 내생성을 해결하기 위해 사용하는 통계 방법으로, 외생적인 변수(도구변수)를 이용해 인과관계를 추정하는 방법입니다.
• SD(Standard Deviation): 표준편차를 의미하며, 데이터의 변동성을 나타냅니다. SD 값이 클수록 데이터의 분산이 큽니다.

이 연구는 취학 나이가 학업성취도에 미치는 영향을 구체적으로 분석했으며, 나이가 많은 학생들이 학업에서 더 유리하다는 결론을 제시하고 있습니다