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https://youtu.be/ePmLtfj01Jc 유튜브 알고리즘에서 추천한 것 중 하나이다. 기존의 딥러닝 방식에서 사용되던 역전파 방식(BackPropagation)의 문제점을 지적하면서 새로운 방식이 나타났고 딥러닝이 더 나아질 것이라는 내용이다. 역전파 방식을 초기에 딥러닝에 적용한 사람 중 한 명이자 2012 ImageNet Challenge 에서 우승, 2018년 튜링 어워드를 수상한 Geoffrey Hinton 이 최근에 낸 논문에서 Forward-Forward Algorithm을 발표했다. 그는 기존 방식은 인간의 사고 방식과 일치하지 않는다고 하면서 새로운 모델을 구상하게 되었다고 했다. 내가 이해한 대략적인 원리는 역전파에서 나타나는 역방향 path 를 조정하는 것과 달리, good ..

Python/MachineLearning 2023. 2. 11. 10:42

- 본 글은 스마트 인재개발원 서포터즈 활동으로 작성한 글입니다 지난 게시글 결정트리 이론에 이어서 실습 데이터 코드 정리를 올린다. 주피터 노트북 실습이다 보니 수업 자체가 정리가 잘 되어 있는 편이라, 업로드가 상대적으로 편한 것 같다. 그래서 굳이 코드 블럭으로 바꿔서 올리는 중 ㅎㅎ 보기도 좋고 이 실습은 내장 데이터인 mushroom.csv 를 이용하여, 식용버섯과 독 버섯을 구분해보는 실습이다. decision tree 를 사용하는 것 말고는 이전에 한 다른 모델과 거의 같은 절차를 밟는다. 그래서 그런지 수업 마지막에는 과대적합 제어 코드와 교차 검증 적용을 해보는 형태로 진행 되었다. 아래에 코드를 순서대로 첨부해놓았다. . . . 그럼 이제 진지하게 학습을 노잼 시작해보자... # 문제정..

Python/MachineLearning 2022. 3. 22. 09:24

- 본 글은 스마트 인재개발원 서포터즈 활동으로 작성한 글입니다 여섯 번째 수업: 결정 트리 Decision Tree 알고리즘을 이해할 수 있다. 학습 목표 결측치가 있는지 확인한 수 있다. 아키네이터 Label 인코딩과 One0hot 인코딩을 이해할 수 있다. 교차검증기법 이해 정규화(Normalization) 이해 Decision Tree결정 트리 (왠지 모르겠지만 트리인데 root( 뿌리 ) 가 맨 위에 있음 관련된 외국 개발자 공부책에 나온 농담.. 개발자가 밖을 안 나가서 나무가 어떻게 생겼는지 몰라서 그렇다고 .. 예 아니오 질문을 반복하며 학습한다. 분류와 회귀 모두 사용 가능 예시 날개와 지느러미를 물어보고 매/ 펭귄 /돌고래 등을 구분함 타이타닉에서도 중첩된 조건 질문의 반복하여 결정했었..

Python/MachineLearning 2022. 3. 16. 00:27