start211120

- 본 글은 스마트 인재개발원 서포터즈 활동으로 작성한 글입니다 나는 스마트인재개발원에서 1차 팀 프로젝트와 2차 팀 프로젝트에 둘 다 노션으로 일정관리를 했다. 알아보기로는 노션은 대기업에서는 잘 사용하지 않고 소규모 회사에서 적은 팀원이 사용하는 편이라고 하고, 중소에서 조금 젊은 느낌의 공고, 회사 소개 용도로 쓰인다는 식으로 이야기를 들었다. 일단 5명 이하 팀에 1,000줄? 정도의 용량을 제공하는 듯하고, 전체 용량도 크지는 않아서 데이터가 조금만 쌓이면 돈을 내야하는 상황이 발생하긴 한다. 1차 때는 뭣도 모르고 회의 일지를 하루하루 썼는데, 2차 때 팀원의 각자 메모 페이지를 만들면서 참조 링크를 모두 기록하니, 바로 줄 수? 기준을 초과해버렸다. 이후 줄일 만한 내용을 다 하나의 파일로 ..

감상 2022. 4. 4. 08:09

- 본 글은 스마트 인재개발원 서포터즈 활동으로 작성한 글입니다 지난 게시글 결정트리 이론에 이어서 실습 데이터 코드 정리를 올린다. 주피터 노트북 실습이다 보니 수업 자체가 정리가 잘 되어 있는 편이라, 업로드가 상대적으로 편한 것 같다. 그래서 굳이 코드 블럭으로 바꿔서 올리는 중 ㅎㅎ 보기도 좋고 이 실습은 내장 데이터인 mushroom.csv 를 이용하여, 식용버섯과 독 버섯을 구분해보는 실습이다. decision tree 를 사용하는 것 말고는 이전에 한 다른 모델과 거의 같은 절차를 밟는다. 그래서 그런지 수업 마지막에는 과대적합 제어 코드와 교차 검증 적용을 해보는 형태로 진행 되었다. 아래에 코드를 순서대로 첨부해놓았다. . . . 그럼 이제 진지하게 학습을 노잼 시작해보자... # 문제정..

Python/MachineLearning 2022. 3. 22. 09:24

- 본 글은 스마트 인재개발원 서포터즈 활동으로 작성한 글입니다 여섯 번째 수업: 결정 트리 Decision Tree 알고리즘을 이해할 수 있다. 학습 목표 결측치가 있는지 확인한 수 있다. 아키네이터 Label 인코딩과 One0hot 인코딩을 이해할 수 있다. 교차검증기법 이해 정규화(Normalization) 이해 Decision Tree결정 트리 (왠지 모르겠지만 트리인데 root( 뿌리 ) 가 맨 위에 있음 관련된 외국 개발자 공부책에 나온 농담.. 개발자가 밖을 안 나가서 나무가 어떻게 생겼는지 몰라서 그렇다고 .. 예 아니오 질문을 반복하며 학습한다. 분류와 회귀 모두 사용 가능 예시 날개와 지느러미를 물어보고 매/ 펭귄 /돌고래 등을 구분함 타이타닉에서도 중첩된 조건 질문의 반복하여 결정했었..

Python/MachineLearning 2022. 3. 16. 00:27

- 본 글은 스마트 인재개발원 서포터즈 활동으로 작성한 글입니다 iris 모델 선택 및 하이퍼 파라미터 튜닝 학습 평가 반복문 작성 grid Search knn train_test_ split() 함수 from sklearn.model_selection import train_test_split X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size = 0.3, random_state = 6(횟수 int 21억 2**32) # 모델 선택 및 하이퍼 파라미터 튜닝 # 모델 선택 및 하이퍼 파라미터 튜닝 ## train test 분할 ### X (문제) , y(정답) 을 넣으면 X_train, X_test, y_train, y_test로 만듦..

Python 2022. 3. 16. 00:12

- 본 글은 스마트 인재개발원 서포터즈 활동으로 작성한 글입니다 (딱딱 노잼... ) 2022.03.07(월) 수업 내용 정리 데이터 파이썬 코드 2022.03.07(월) 수업 내용 정리 - 머신러닝의 종류 - 지도학습(Supervised Learning) : 명시적인 답이 주어진 상태 (예시- 미스터리 사인) - 분류(Clasification): 미리 정의된 여러 정답 중 하나를 예측하는 것 ( 혈액형) - 미리 정의된 여러 클래스 레이블 중 하나를 예측하는 것 - 속성 값(문제)을 입력, 클래스 값(답, 클래스 레이블)을 출력으로 하는 모델 - 붓꽃(iris)의 세 품종 중 하나로 분류, 암 분류 - 이진 분류(둘 중 하나를 예측- 생/사 예측), 다중 분류(혈액형 분류) 등이 있음 - 회귀( Reg..

Python 2022. 3. 8. 00:57

- 본 글은 스마트 인재개발원 서포터즈 활동으로 작성한 글입니다 Jump to contents! 11월 15일에 처음 시작한 빅데이터 개발자 과정에서, 3월 4일 금요일에 머신러닝 첫 수업을 시작. 여기까지 약 3개월 반이 걸렸다. 되새기고 다져야 할 것도 많지만, 아직 지금은 이 머신러닝(Machine Learning)을 배울 때가 되었나 보다. 머신러닝이란, 간단하게는 기계가 스스로 학습하는 것을 말한다.(기계학습) 기존에는 사람이 규칙과 조건을 정해놓은 알고리즘을 입력하여 작동시킨 반면, 머신러닝은 수많은 문제와 답이 있는 데이터를 주고, 기계가 스스로 그 규칙을 정의하도록 하는 것이다. 마치 사람이 처음 개념을 배우는 것처럼, 아이가 실제 대상을 볼 때, 그 대상의 이름을 반복해서 설명해주면, 개..

Python 2022. 3. 6. 18:07

- 본 글은 스마트 인재개발원 서포터즈 활동으로 작성한 글입니다 - 정보처리기사 자격증 시험 지원! 스마트인재개발원의 국비지원 개발자과정 수업에는 정보처리기사 자격증 일정이 포함되어 있다. 자격증 일정에 맞추어서 수업 일정 중간에 정보처리기사 자격증 수업 일정을 짜놓는 것 같다. 이번 3월 5일 시험과 관련해서도 14일부터 2주간 오전 4시간씩 수업을 진행했다. 이번 수업에서는 수제비 책(수험생 입장에서 쓴 제대로된 비법서)을 교재로 수업을 진행했는데, 국비지원 과정에 비용으로 교재도 무상으로 지급되었다! 1과목은 sw 설계로 요구사항 확인, 화면설계, 애플리케이션 설계, 인터페이스 설계 4 chapter 이고, 그 중 chapter 1은 현행 시스템 분석, 요구사항 확인 , 분석 모델 확인으로 구성 되..

감상 2022. 2. 28. 01:30

- 본 글은 스마트 인재개발원 서포터즈 활동으로 작성한 글입니다 위의 구글 지오로케이션을 완성도 했고 이해도 쫌 했다! 이게 어느 순간 하나씩 보다가 어! 하고 느낌이 왔고, 하나 하나 차근 차근 완성했는데, 엄청 재미있었다! 구글 지오로케이션으로 하나씩 기능을 만들어서 해보는데 시간이 부족해서 그렇지 다시 말하지만 정말 재밌었다ㅎㅎ 화면에 지도로 구현이 되고 하니까, 맨 처음 웹에 글자 쓰던 느낌!? 여튼 시작해보자! 0. 미리 알아둬야 하는 내용! 구글 maps api 설명에 있었던 말이다. 한편으론 당연한 말이지만, 해당 'api를 사용하기 위해 작성해야 하는 객체나, 컴포넌트가 있다.' 라는 내용이다. 부트 스트랩 프레임워크처럼 엄격하게 규칙을 따르는 것은 아닌지만, api 에서 제공하는 기능이 ..

HTML.CSS.JavaScript 2022. 2. 28. 01:00