[국비지원무료교육][머신러닝] 파이썬- 머신러닝 세 번째 수업: 모델 선택, 학습, 평가
시각화 데이터에서 이상치, 결측치 수정하기 각각의 데이터를 직접 지정해서 잘못된 라벨 변경하기 알고리즘을 이용하여 이상치, 결측치 수정하기( 약 20시간 뒤 ) 훈련과 평가로 데이터를 나누는 이유 모델에게 학습(문제데이터, 정답데이터) 모델은 규칙을 찾는다 > 모델이 얼마나 정확한 규칙을 찾았는지는 모름 모델에게 예측(새로운데이터) > 잘 예측한건지 잘 못예측한건지 모름 훈련데이터 / 평가데이터를 나누는 이유 모델이 얼마나 규칙을 잘 찾았는지 확인하기 위함 X(문제) , y(정답) X_train(훈련용 문제) , y_train(훈련용 정답) , X_test(평가용 문제) , y_test(평가용 정답) 훈련용 데이터는 모델에게 학습을 시켜서 모델이 규칙을 찾는 용도로 사용 평가용 데이터중 X_test를 머..
Python
2022. 3. 10. 23:27
