[티타임즈TV] 대학생, 대학원생들은 왜 챗GPT, 퍼플렉시티 대신 라이너를? (김진우 대표)

 

웹 페이지에 줄 긋고 기록하던 liner 라는 서비스가 전세계 사용량 4등 검색 기업이 되었습니다.
AI활용 검색 중에서는 전세계 2등을 찍었다고 합니다.

• [티타임즈TV] 인터뷰 링크 : https://www.youtube.com/watch?v=4DS8bZieqvM&t=669s

내용

• 기존 liner + ai 검색 + 출처 + 요약 (유튜브 링크 첨부 요약도 빠르게 가능)
• 답과 출처를 주는 부분에서 퍼플렉시티보다 결과 랭커 모델이 더 강력함.
• 모두를 위한 서비스가 아니라 미국 대학원/연구자들을 중심 타겟으로 하고 있는 서비스.
• chatGPT 보다 훨씬 비싼 $36 인데도 구독이 증가하는 추세.
• 현재 ai 시장은 early adapter 시장에서 early majority 시장으로 변모, 구매 사용자가 증가했지만 더 깐깐해졌음

참고 - 테크 블로그

• 신뢰성 있는 문서를 골라주기 위한 Liner Ranker
  • RAG 활용에 있어서 볼 만한 부분인 것 같습니다.

Lilys ai 요약 링크 및 번역본

• 요약 페이지 링크 : https://lilys.ai/digest/1636288?s=1&nid=-1
• 하지만 이건 영상 인터뷰 상의 insight를 잘 담아내지 못하는 것 같습니다.
• 영상 보시는 것 추천 드려요!

이 비디오는 라이너의 김진우 대표와의 인터뷰를 통해 생성 AI와 학술 검색의 미래를 탐구합니다. 이 스타트업은 주 고객층으로 대학생과 대학원생을 타겟팅하며, 신뢰할 수 있는 출처 제공에 중점을 두고 있습니다. 이 인터뷰를 통해 라이너의 필요성과 성장, 기존 AI 검색 서비스와의 차별점, 사용자들이 라이너를 선택하는 이유, 고급 정보 검색과 라이너의 기술적 우위에 대해 이해할 수 있습니다.

1. 🌟 AI 검색 서비스의 필요성과 성장

라이너는 AI 스타트업으로, 사용자들이 단순한 답변뿐만 아니라 신뢰할 수 있는 출처도 필요로 하기에 7월 이후 주간 평균 성장률 17%를 기록하며 꾸준히 성장하고 있습니다.

AI 시장은 ChatGPT에만 집중되었던 것에서 벗어나, 다른 AI 혁신을 탐색하는 방향으로 전환 중입니다.

라이너는 벤처 캐피털 안드리센 호로위츠의 조사에 따라 전 세계에서 가장 많이 사용되는 생성 AI 스타트업 상위 10위 안에 들었으며, 최고 4위를 기록한 바 있습니다.

오픈AI, 제미니, 캐릭터.AI와 같은 기업들이 상위에 자리했지만, 라이너 역시 상당한 인지도와 사용량을 확보했습니다.

2. 📚 라이너의 발전 과정과 경쟁 우위

라이너는 처음에 브라우저 확장 프로그램으로 사용자가 아티클을 하이라이트하고 모아볼 수 있는 단순 유틸리티 서비스로 시작했습니다. 이를 통해 사용자 맞춤형 콘텐츠 추천을 제공했으며, 현재 학술적 작업에 필요한 신뢰할 수 있는 출처와 자료 제공을 통해 퍼플렉시티와 차별화되고 있습니다.

라이너는 신뢰도 낮은 출처를 낮은 순위에 배치하여 검색 결과의 신뢰성을 높이는 고급 필터링 기술을 강조하고 있으며, 이를 통해 사용자들은 학술 작업 시 더욱 효과적으로 참고 자료를 활용할 수 있습니다.

대형 언어 모델(LLM)의 도입 이후, 라이너는 기존에 축적된 데이터를 통합하여 응답의 정확성과 품질을 개선함으로써 전통적인 검색 방식과 차별화된 검색 경험을 제공합니다.

2.1. 🛠️ 라이너의 핵심 개념과 기능 소개

라이너는 원래 사용자가 크롬 확장 프로그램을 통해 텍스트를 하이라이트하고, 이후에도 하이라이트가 유지되도록 하여 개인화된 아티클 추천을 제공했습니다.

사용자 관심사와 하이라이트 부분에 따라 아티클을 추천함으로써 사용자 콘텐츠 선호도를 파악하고, 연속적인 데이터 수집을 통해 콘텐츠 추천을 강화했습니다.

2.2. 🤖 라이너와 퍼플렉시티의 비교: 강점과 기술적 차이점

라이너 사용자는 답변과 함께 제공되는 출처를 중요시하며, 학술적 과제나 논문 작성 시 필요한 자료를 선별할 수 있는 고급 선택 과정을 통해 퍼플렉시티와 차별화됩니다.

오랜 시간 축적된 인사이트를 바탕으로 출처 선별을 강화하여 사용자에게 보다 신뢰성 높은 답변을 제공합니다.

2.3. 🤖 검색 경험의 혁신 필요성

대형 언어 모델이 도입되기 전, 라이너의 경쟁력은 형광펜 분야에서의 큐레이션 강점에 크게 의존했습니다.

검색 경험은 1990년대 초 이후로 크게 변화하지 않았으며, 단순히 링크를 제공하는 것에서 벗어나 정보의 질을 우선시하는 방향으로 나아가야 할 필요가 있습니다.

고품질의 최신 문서를 LLM과 결합함으로써 라이너가 보유한 기존 데이터 생태계를 활용하여 검색 경험을 강화할 수 있습니다.

2.4. 🤖 AI 검색에서의 라이너의 기술적 우위

라이너는 효과적인 AI 검색을 위해 단순히 LLM의 지식보다 생성되는 문서의 품질이 더 중요하다고 강조합니다.

리트리버 시스템은 LLM에 제공할 문서를 결정하는 데 중요한 역할을 하며, 라이너는 8년간 개발해온 강력한 랭킹 모델을 통해 차별화된 경쟁력을 갖추고 있습니다.

구글과 같은 검색 엔진과는 달리, 관련성이 높은 정보만을 제공함으로써 불필요한 검색 결과를 줄이고 있습니다.

랭킹 모델 학습에는 사용자의 피드백이 중요한 역할을 하며, 이는 사용자 데이터 축적을 통해 질문 이해도를 지속적으로 개선하고 있습니다.

2.5. 🛠️ 라이너의 타겟 고객 솔루션에 집중

라이너는 주 사용자층의 필요에 맞는 기술을 개발하여 시장에서 차별화되는 서비스를 제공합니다.

광범위한 대중을 대상으로 하는 경쟁사와 달리, 라이너는 신뢰할 수 있는 출처 제공 등 특정 고객 세그먼트에 집중하여 가치를 높이고 있습니다.

특히 사용자가 여러 레퍼런스 형식으로 인용할 수 있도록 광범위한 출처 커버리지를 제공함으로써 학술 검색의 가치를 더욱 강화합니다.

3. 🚀 라이너의 미래 성장 비전

라이너는 답변과 함께 신뢰할 수 있는 출처를 제공하여 정보를 신뢰하는 사용자의 관심을 끌고 있으며, 대학생을 주요 타겟으로 하여 7월 이후 주간 약 17% 성장률을 기록 중입니다.

경쟁사보다 높은 $36의 구독료에도 불구하고, 라이너의 구독 매출은 지속적으로 빠르게 증가하고 있습니다.

라이너는 사용자가 제품을 고품질로 인식하고 학술적 필요에 필수적인 제품으로 인식하게 함으로써 사용자에게 실질적 가치를 제공합니다.

4. 🤖 경쟁이 치열한 AI 검색 서비스 시장에서의 전략

라이너의 목표 고객층은 초기 수용자에서 점차 초기 다수로 전환되며, 다양한 AI 검색 제품에 대한 인식이 증가하고 있습니다.

AI 시장의 치열한 경쟁으로 인해 시장 점유율을 극대화하는 데 집중하고 있으며, 구독 모델에만 의존하는 것은 리스크가 클 수 있어 수익 다각화가 중요한 과제로 떠오르고 있습니다.

특히 연구 관련 쿼리에 맞춘 광고 모델을 탐색 중이며, 이는 쿼리의 특성상 높은 광고 단가를 기대할 수 있습니다.